Содержание

Лекции

Лекция 1. Введение в искусственный интеллект (ИИ). Определение, история, ключевые этапы развития

Лекция 2. Области применения ИИ. Основные понятия

Лекция 3. Методология взаимодействия с ИИ-системами: формулирование запросов (промптов), верификация и протоколирование результатов

Лекция 4. Анализ табличных данных (Data Science): описательная аналитика и представление результатов

Лекция 5. Основы машинного обучения (ML): обучение по примерам и общие подходы

Лекция 6. Нейронные сети и генеративные модели: базовые принципы и области применения

Лекция 7. Технологии обработки естественного языка и речи (NLP/ASR/TTS)

Лекция 8. Компьютерное зрение (CV) для прикладных задач, оптическое распознавание символов (OCR) и аннотирование изображений

Лекция 9. Основы робототехники: сенсорно-исполнительная структура и кейсы применения вне ИТ

Лекция 10. Алгоритмы и модели в ИИ. Алгоритм как основа работы ИИ, примеры простых моделей

Лекция 11. Парадигма агентов. Интеллектуальные системы в повседневной жизни. Умные дома, цифровые помощники, поиск информации

Лекция 12. Проектирование прикладного решения с использованием ИИ: цели, метрики качества и процедуры верификации

Лекция 13. Этические и правовые основы использования ИИ

Лекция 14. Безопасность и риски применения ИИ. Конфиденциальность, киберугрозы, ответственность

Лекция 15. Перспективы развития искусственного интеллекта: научно-технологические тренды и дискуссии

Лабораторные работы

Лабораторная работа 1. История и этапы развития искусственного интеллекта

Лабораторная работа 2. Области применения искусственного интеллекта и базовые понятия ИИ

Лабораторная работа 3. Методы взаимодействия с ИИ-системами и основы промптинга

Лабораторная работа 4. Анализ и визуализация данных средствами цифровых инструментов

Лабораторная работа 5. Основы машинного обучения и обучение моделей на примерах

Лабораторная работа 6. Нейронные сети и генеративные модели искусственного интеллекта

Лабораторная работа 7. Технологии обработки естественного языка и речевые ИИ-системы

Лабораторная работа 8. Компьютерное зрение и технологии оптического распознавания

Лабораторная работа 9. Основы робототехники и интеллектуальные технические системы

Лабораторная работа 10. Алгоритмы и модели принятия решений в системах ИИ

Лабораторная работа 11. Интеллектуальные агенты и цифровые помощники

Лабораторная работа 12. Проектирование прикладных решений с использованием ИИ

Лабораторная работа 13. Этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта

Лабораторная работа 14. Безопасность, риски и ответственное использование ИИ

Лабораторная работа 15. Перспективы развития искусственного интеллекта и влияние на профессиональную деятельность

Тестовые задания

Экзаменационные вопросы

Список использованных источников

Авторы