Основы искусственного интеллекта

 

 

Цель работы

Сформировать у обучающихся системное представление об истории возникновения и развития искусственного интеллекта, а также о ключевых этапах его эволюции, научных школах и значимых персоналиях, внесших вклад в развитие данной области.

 

Теоретическая часть (краткие сведения)

Искусственный интеллект (ИИ) как научное направление начал формироваться в середине XX века и прошёл несколько этапов развития: от первых теоретических идей и логических моделей до современных генеративных систем и больших языковых моделей.

Основные исторические этапы включают:

·                     зарождение идей формального мышления и вычислений;

·                     становление классического ИИ (символьный подход);

·                     периоды «зимы ИИ»;

·                     развитие машинного обучения;

·                     появление глубокого обучения и нейронных сетей;

·                     современный этап генеративного ИИ.

 

План выполнения работы

1. Изучение теоретического материала

Обучающийся должен:

·                     изучить понятие искусственного интеллекта;

·                     ознакомиться с основными этапами его развития;

·                     рассмотреть вклад ключевых учёных (например: Алан Тьюринг, Джон Маккарти, Марвин Мински и др.);

·                     проанализировать современные направления развития ИИ.

Рекомендуемые источники:

·                     учебные материалы лекции;

·                     научно-популярные статьи по истории ИИ;

·                     онлайн-ресурсы (энциклопедии, образовательные платформы).

 

2. Выделение ключевых этапов развития ИИ

Необходимо структурировать информацию по временным периодам:

Пример структуры:

·                     Предпосылки ИИ (до 1950-х годов)

·                     Рождение ИИ как науки (1950–1960-е)

·                     Символьный ИИ и экспертные системы (1970–1980-е)

·                     «Зимы ИИ» (периоды снижения интереса и финансирования)

·                     Возрождение машинного обучения (1990–2010)

·                     Глубокое обучение и нейронные сети (2010–настоящее время)

·                     Эпоха генеративного ИИ (современный этап)

 

3. Построение интеллект-карты

Обучающийся должен создать интеллект-карту (mind map), отражающую историю развития ИИ.

Требования к карте:

·                     центральный узел: «История искусственного интеллекта»;

·                     основные ветви: исторические этапы;

·                     подветви: ключевые события, технологии, учёные, достижения;

·                     наличие логических связей между элементами;

·                     визуальная структурированность.

Допустимые инструменты:

·                     Miro

·                     Canva

·                     PowerPoint

·                     Draw.io

·                     ручной вариант (с последующим сканированием/фото)

 

4. Оформление выводов

Необходимо кратко сформулировать:

·                     как развивался ИИ;

·                     какие этапы были наиболее значимыми;

·                     какие технологии определяют современный этап развития;

·                     общее понимание роли ИИ в науке и обществе.

Объём вывода: 5–7 предложений.

 

Требования к оформлению результата

·                     структура должна быть логичной и читаемой;

·                     допускается использование изображений, схем и цветового кодирования;

·                     работа может быть выполнена в цифровом или бумажном виде;

·                     обязательна авторская формулировка выводов.

Пример

 

Критерии оценивания

Критерий	Описание	Баллы
Полнота охвата этапов развития ИИ	Отражены основные исторические периоды, события и персоналии	0–40
Логичность структуры интеллект-карты	Чёткая иерархия, наличие связей между элементами	0–30
Визуальное оформление	Читаемость, аккуратность, использование визуальных элементов	0–20
Выводы	Наличие обоснованных и логичных выводов	0–10

Максимальный балл: 100