Основы искусственного интеллекта

 

Цели лекции:

·                     Познакомить студентов с основными принципами взаимодействия с ИИ-системами.

·                     Понять, как формулировать запросы (промпты), проверять результаты и вести протокол взаимодействия.

 

1.                  Искусственный интеллект — это инструмент для обработки данных и принятия решений.

2.                  Эффективность работы с ИИ зависит от того, как мы его используем, а не только от технологии.

3.                  Методология взаимодействия включает три этапа:

o                  Формулирование запросов (промптов)

o                  Верификация результатов

o                  Протоколирование действий и результатов

 

·                     С какими ИИ-системами вы сталкивались в жизни?

·                     Какие проблемы могут возникнуть при работе с ИИ?

 

 Формулирование запросов (промптов)

1. Определение промпта

Промпт — это четко сформулированная инструкция или вопрос, который мы передаём ИИ для получения ответа.

·                     Примеры:

o                  Текстовый запрос: «Напиши краткий обзор искусственного интеллекта».

o                  Голосовая команда: «Назови ближайшую аптеку».

o                  Параметры задачи: «Составь таблицу с пятью странами и их населением».

Ключевой момент: промпт определяет точность и полезность ответа ИИ.

 

2.2. Принципы составления эффективных промптов

1.                  Ясность и конкретность

o                  Формулируем задачу просто и понятно.

o                  Плохо: «Расскажи про ИИ».

o                  Хорошо: «Объясни, какие применения ИИ существуют в медицине и образовании».

2.                  Контекст

o                  Указываем, для кого или для чего предназначен ответ.

o                  Пример: «Объясни для студента, который никогда не изучал ИИ».

3.                  Цель

o                  Указываем, что мы хотим получить.

o                  Пример: «Составь список преимуществ и недостатков применения ИИ в образовании».

4.                  Формат ответа

o                  Если нужен конкретный формат, обязательно его указываем.

o                  Пример: «Представь результаты в виде таблицы с тремя колонками: область, применение, пример».

2.3. Практическое задание

·                     Студенты придумывают 1–2 промпта для ИИ по своей дисциплине.

·                     Обсуждение, какие промпты дают точный и полезный результат, а какие — нет.

3. Верификация результатов

3.1. Зачем проверять результаты

 

·                     ИИ не гарантирует 100% точность.

·                     Возможные ошибки:

o                  Фактические (неверные даты, числа, данные)

o                  Логические (неправильные выводы)

o                  Устаревшие данные (модель обучена на старой информации)

Пример: ИИ может дать неправильный исторический факт или устаревший закон.

3.2. Методы верификации

1.                  Сравнение с авторитетными источниками

o                  Проверка ответов с учебниками, официальными сайтами, научными статьями.

2.                  Фактчекинг

o                  Проверка числовых данных, дат, фактов.

o                  Пример: если ИИ пишет население страны, сверяем с официальной статистикой.

3.                  Кросс-проверка

o                  Используем разные ИИ-системы или повторяем промпт с вариациями.

o                  Пример: сравниваем ответы ChatGPT и Google Bard на один вопрос.

4.                  Логическая проверка

o                  Анализ последовательности рассуждений и аргументов ИИ.

o                  Пример: если ИИ утверждает, что самолёт взлетает без двигателя, это логическая ошибка.

Практическое задание:

·                     Студенты получают пример ответа ИИ с намеренной ошибкой и ищут её.

 

4. Протоколирование результатов

4.1. Зачем протоколировать

·                     Протоколирование помогает отслеживать процесс работы с ИИ и фиксировать полезные результаты.

·                     Полезно для отчетности, повторного использования и обучения.

4.2. Принципы протоколирования

1.                  Хранить промпт и дату/время запроса

2.                  Отмечать источники для проверки данных

3.                  Фиксировать исправления и комментарии

4.                  Использовать стандартный формат записи, например таблицу:

Дата	Промпт	Ответ ИИ	Проверка	Исправление	Источник	Комментарий

Пример:

·                     Промпт: «Назови три крупнейшие страны по населению».

·                     Ответ ИИ: Китай, Индия, США.

·                     Проверка: сверено с официальной статистикой, верно.

·                     Исправление: нет.

·                     Комментарий: можно использовать в презентации.

Практическое задание:

·                     Студенты составляют протокол на свой предыдущий промпт.

 

Выводы:

1.                  Эффективная работа с ИИ начинается с хорошо сформулированного запроса.

2.                  Всегда проверяйте результаты ИИ — ошибки неизбежны.

3.                  Ведение протокола позволяет повторно использовать результаты и анализировать взаимодействие с ИИ.

4.                  ИИ — инструмент, а не источник абсолютной истины; критическое мышление всегда важно.

Обсуждение со студентами:

·                     Какие шаги вы бы применили в своей учебной или рабочей практике при работе с ИИ?

·                     Какие проблемы могут возникнуть, если не проверять результаты ИИ?