Основы искусственного интеллекта

а) ИИ работает только при наличии интернет-соединения.
б) Программист не пишет правила вручную, а дает системе примеры и ответы, чтобы она сама вывела правила.
в) ИИ никогда не совершает ошибок в расчетах.
г) ИИ-системы создаются исключительно для управления роботами.

а) Период года, когда дата-центры отключают на профилактику.
б) Этап падения интереса и сокращения финансирования ИИ-разработок из-за завышенных ожиданий.
в) Процесс охлаждения суперкомпьютеров с помощью жидкого азота.
г) Момент, когда ИИ научился прогнозировать аномальные морозы

а) Модель, которая способна очень быстро обрабатывать терабайты табличных данных.
б) Нейросеть, защищенная от любых хакерских кибератак.
в) Гипотетическая система, способная решать любую интеллектуальную задачу на уровне человека и переносить опыт между сферами.
г) ИИ, который встроен в тяжелую промышленную робототехнику.

а) Полным исчезновением всех существующих профессий.
б) Замещением рутинных интеллектуальных и физических задач с переходом человека к функциям контроля и управления ИИ.
в) Запретом на использование человеческого труда в офисах.
г) Переходом всех работников исключительно в сферу ИТ-программирования.

а) Сбой в коде, из-за которого программа полностью выключается.
б) Уверенное генерирование моделью вымышленных, недостоверных или несуществующих фактов.
в) Процесс создания абстрактных цифровых картин.
г) Заражение компьютера вирусом через текстовый запрос

а) Описание роли или контекста (например, «действуй как опытный юрист»).
б) Четкая формулировка задачи и ограничений.
в) Математическая формула, описывающая алгоритм модели.
г) Примеры желаемого формата ответа

а) Это необходимо для экономии оперативной памяти компьютера.
б) Чтобы исключить слепое доверие вероятностным ответам ИИ и иметь возможность воспроизвести успешный результат.
в) Для автоматического перевода текстов на другие языки.
г) Это обязательное требование интернет-провайдеров

а) Чтобы запустить параллельное обучение на двух компьютерах.
б) Чтобы проверить работу модели на новых данных, которые она не видела в процессе обучения.
в) Чтобы отделить текстовые данные от графических изображений.
г) Для автоматического удаления вирусов из датасета.

а) Модель начинает работать слишком медленно и зависает.
б) Модель идеально знает обучающие примеры, но полностью проваливается на новых данных.
в) Модель автоматически стирает свою базу знаний.
г) Модель путает текстовые запросы с голосовыми командами

а) Прогнозирование курса валют на год вперед.
б) Создание автономного робота-помощника.
в) Изучение исторических данных для понимания того, что и почему уже произошло в системе.
г) Автоматическое написание программного кода

а) Они поставляются в закрытых непрозрачных металлических корпусах.
б) Из-за сложности структуры инженерам крайне трудно проследить точную логическую цепочку, по которой модель приняла конкретное решение.
в) Они работают только в темных помещениях без доступа света.
г) Этот термин означает, что модель заблокирована разработчиками от изменений

а) Способность модели работать одновременно на разных операционных системах.
б) Умение ИИ одновременно воспринимать и обрабатывать разные типы данных (текст, изображения, звук, видео).
в) Использование ИИ в индустрии моды и дизайна.
г) Возможность подключения к нейросети нескольких пользователей сразу.

а) Биологическая клетка, выращенная в лаборатории для ИТ-сферы.
б) Элементарный вычислительный блок, который принимает сигналы, взвешивает их значимость и передает результат дальше.
в) Специальный кабель для подключения суперкомпьютеров.
г) Микроскопический датчик температуры.

а) TTS (Text-to-Speech)
б) ASR (Automatic Speech Recognition)
в) OCR (Optical Character Recognition)
г) NLP (Natural Language Processing)

а) Для генерации трехмерных моделей зданий.
б) Для перевода устной речи в режиме реального времени.
в) Для распознавания печатных или рукописных символов на изображениях и сканах документов.
г) Для автоматической сортировки писем по дате получения.

а) Сегментация памяти
б) Аннотирование изображений
в) Цифровая фильтрация
г) Кэширование данных

а) Классификация
б) Сегментация
в) Детекция
г) Аннотирование