Основы искусственного интеллекта

Цель дисциплины: Сформировать у обучающихся базовые знания об искусственном интеллекте (далее ИИ), его методах, технологиях и сферах применения, а также развить умение использовать ИИ-инструменты для решения прикладных задач в своей профессиональной деятельности.

 

Задачи дисциплины: 

- Познакомить обучающихся с историей, этапами развития и современными направлениями ИИ.

- Изучить основные понятия, модели и алгоритмы, лежащие в основе ИИ.

- Сформировать навыки анализа данных и применения базовых методов машинного обучения.

- Ознакомить с ключевыми технологиями: обработкой текста и речи, компьютерным зрением, нейросетями.

- Показать возможности применения ИИ в различных сферах (образование, медицина, сельское хозяйство, бизнес, транспорт и др.).

- Сформировать представление об этических, правовых и социальных аспектах использования ИИ.

- Развить критическое мышление в вопросах верификации и интерпретации результатов работы ИИ.

 

Результаты обучения:

После успешного завершения курса обучающиеся будут:

-                      Определять основные понятия, методы и направления искусственного интеллекта.

-                      Описывать и объяснять ключевые технологии ИИ (машинное обучение, нейронные сети, NLP, CV и др.).

-                      Сравнивать и классифицировать области применения ИИ, выявляя их особенности и ограничения.

-                      Формулировать корректные запросы (промпты) и интерпретировать результаты работы ИИ-систем.

-                      Применять базовые методы анализа данных и визуализации результатов.

-                      Использовать современные ИИ-платформы и сервисы для решения прикладных задач.

-                      Проектировать простые прикладные решения с использованием ИИ-инструментов.

-                      Оценивать возможности, риски и ограничения применения ИИ.

-                      Анализировать этические, правовые и социальные аспекты использования ИИ.

-                      Аргументировать собственную позицию в дискуссиях о перспективах развития искусственного интеллекта.

 

Методы обучения и технологии:

 

Образовательные технологии, используемые при реализации видов учебной деятельности по дисциплине «Основы искусственного интеллекта» - стандартные методы обучения и с применением интерактивных форм образовательных технологий: 

– лекции: лекция-визуализация и проблемная лекция с компьютерными презентациями;

– практические занятия: устный опрос, обсуждение, выполнение практических заданий;

– лабораторные работы включают индивидуальные задания, которые направлены на практические навыки студента;

– групповая работа: групповая дискуссия, обсуждение и решение задач в работе систем реального времени;

-  консультации преподавателя;

-  самостоятельная работа, в которую входит освоение теоретического - материала, подготовка к практическим занятиям, выполнение практических работ.

В ходе обучения применяются следующие формы учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная внеаудиторная работа. В качестве метода проверки знаний  используется выполнение практических заданий, участие в дискуссии. 

Для лиц с особыми образовательными потребностями (ООП) предусмотрена организация консультаций с использованием электронной почты.