Лабораторная работа 13. Этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта
Цель
работы
Изучить основные этические и
правовые вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта, а также
сформировать понимание ответственности при использовании
ИИ-систем.
Теоретическая часть
Развитие искусственного интеллекта
оказывает значительное влияние на общество, экономику и право. Вместе с этим
возникают важные этические и правовые вопросы, связанные с использованием
ИИ.
Этические аспекты
ИИ
Этика ИИ — это система принципов,
регулирующих корректное и безопасное использование интеллектуальных
технологий.
Основные этические
проблемы:
·
Приватность данных — защита личной
информации пользователей;
·
Предвзятость (bias) — дискриминация в
алгоритмах;
·
Прозрачность — понимание того, как
ИИ принимает решения;
·
Ответственность — кто отвечает за
ошибки ИИ;
·
Замещение труда — влияние ИИ на рабочие
места.
Правовые аспекты
ИИ
Правовое регулирование ИИ включает
законы и нормы, регулирующие:
·
обработку персональных данных;
·
использование алгоритмов;
·
авторские права;
·
безопасность цифровых систем.
Основные направления
регулирования:
·
защита персональных данных (GDPR и
аналоги);
·
регулирование автоматизированных
решений;
·
ответственность за действия ИИ;
·
использование контента, созданного
ИИ.
Примеры
проблем:
·
ИИ ошибочно распознаёт лицо
человека;
·
алгоритм отказал в кредите без
объяснения причин;
·
генеративная модель создала контент
с нарушением авторских прав;
·
утечка персональных данных
пользователей.
План выполнения
работы
1. Изучение этических аспектов
ИИ
Обучающийся
должен:
·
изучить основные этические принципы
ИИ;
·
рассмотреть проблемы:
o
приватности;
o
предвзятости;
o
прозрачности;
o
ответственности.
2. Изучение правового
регулирования
Необходимо:
·
изучить основные законы и нормы,
регулирующие ИИ;
·
рассмотреть защиту данных и
авторских прав;
·
привести примеры регулирования в
разных странах.
3. Анализ практических
ситуаций
Необходимо выбрать 2–3
примера применения ИИ с этическими или правовыми
проблемами.
Примеры:
·
система распознавания лиц;
·
чат-боты и генеративные модели;
·
банковские скоринговые системы;
·
автономные автомобили.
Для каждого примера
указать:
·
описание ситуации;
·
этическую проблему;
·
возможные правовые последствия;
·
способы решения.
4. Формирование собственной
позиции
Обучающийся должен
ответить:
·
какие риски несёт использование ИИ;
·
как можно снизить эти риски;
·
нужно ли усиливать регулирование
ИИ;
·
как обеспечить баланс между
развитием и безопасностью.
Пример структуры
анализа
|
Ситуация |
Проблема |
Риск |
Решение |
|
распознавание
лиц |
нарушение
приватности |
утечка
данных |
ограничение
доступа |
|
банковский
ИИ |
предвзятость |
отказ в
кредите |
аудит
алгоритмов |
Требования к оформлению
результата
Работа должна
содержать:
·
введение;
·
описание этических аспектов;
·
описание правовых норм;
·
анализ практических кейсов;
·
собственные выводы.
Допускается
использование:
·
таблиц;
·
схем;
·
примеров;
·
сравнительных таблиц.
Критерии
оценивания
|
Критерий |
Описание |
Баллы |
|
Понимание этики
ИИ |
Корректное
описание этических проблем |
0–40 |
|
Понимание правовых
аспектов |
Знание
регулирования и норм |
0–30 |
|
Анализ
кейсов |
Логичность и
обоснованность выводов |
0–20 |
|
Оформление
работы |
Структура и
аккуратность |
0–10 |
Максимальный балл:
100
Дополнительно (рекомендации для
студентов)
Для повышения оценки
рекомендуется:
·
приводить реальные примеры из
новостей или практики;
·
сравнивать регулирование ИИ в
разных странах;
·
обсуждать влияние ИИ на общество и
профессию;
·
предлагать собственные меры
регулирования.
Итог
работы
Студент должен
уметь:
·
объяснять этические проблемы ИИ;
·
понимать правовые основы
использования ИИ;
·
анализировать реальные кейсы;
·
формировать аргументированную
позицию по вопросам ИИ.