Основы искусственного интеллекта

 

Цель: Освоить базовые навыки формулирования запросов к ИИ-системам и анализа качества ответов.

 

Теоретическое введение

Обсуждаются ключевые понятия:

·                     что такое промпт (prompt)

·                     роль формулировки запроса

·                     влияние качества запроса на результат ИИ

·                     примеры:

❌ слабый запрос: «Расскажи про ИИ»
✅ сильный запрос: «Объясни 3 применения ИИ в медицине с примерами»

 

Демонстрация

Преподаватель показывает:

·                     как один и тот же вопрос влияет на разные ответы ИИ

·                     3 типа запросов:

o                  информационный

o                  аналитический

o                  сравнительный

 

Практическая работа

Студенты формулируют 3 запроса:

Требования к запросам:

·                     1 информационный

·                     1 аналитический

·                     1 сравнительный или объяснительный

·                     каждый должен быть конкретным и содержать контекст

📌 Примеры тем:

·                     искусственный интеллект

·                     робототехника

·                     образование

·                     анализ данных

·                     интернет вещей

·                      

ЗАДАНИЕ :

o                  получить ответы на свои 3 запроса

o                  подготовить их для анализа

 

 

Объяснение критериев анализа

Студенты оценивают ответы по 3 параметрам:

·                     точность (0–1)

·                     полнота (0–1)

·                     полезность (0–1)

Также оценивается критичность анализа (умение выявлять недостатки ответа).

 

Оформление таблицы

Структура таблицы анализа:

№	Запрос	Ответ ИИ	Точность	Полнота	Полезность	Критический комментарий

 

Практическая работа

Студенты:

·                     вставляют свои 3 запроса

·                     получают ответы ИИ

·                     заполняют таблицу

·                     оценивают качество ответов

📌 Дополнительно:

·                     переписывают слабые запросы (улучшение промпта)

·                     сравнивают «старый» и «улучшенный» вариант

 

Итог занятия

·                     краткое обсуждение результатов

·                     вывод:

o                  какой тип запроса дал лучший результат

o                  почему важно правильно формулировать промпт

 

Критерии оценивания (100-балльная система)

Критерий	Баллы
Качество запросов	0–40
Анализ ответов	0–30
Критичность оценки	0–20
Оформление таблицы	0–10

 

 Итог лабораторной:

Студент должен уметь:

·                     формулировать эффективные запросы к ИИ

·                     получать и интерпретировать ответы

·                     анализировать качество ответов

·                     критически оценивать результаты работы ИИ

 

Дополнительно (для повышения оценки):

Рекомендуется:

·                     использовать реальные ИИ-сервисы (ChatGPT, Gemini и др.)

·                     сравнивать разные формулировки одного запроса

·                     оформлять работу в виде таблицы или отчёта

·                     делать выводы по улучшению промптов